tag:blogger.com,1999:blog-31163431028058198702011-04-22T06:32:46.560+07:00Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.comBlogger71100tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-46507710987159579862008-11-28T16:16:00.003+07:002008-11-28T16:25:58.624+07:00<span style="color: rgb(102, 102, 102);font-size:130%;" ><span style="font-weight: bold; color: rgb(102, 204, 204);"><br />OLAP หรือ Online analytical processing</span><br /><br /><span style="color: rgb(255, 255, 204);">เป็นเทคโนโลยีที่ประกอบด้วยเครื่องมือที่ช่วยดึงและนำเสนอข้อมูลในหลายมิติ (Multi Dimensional) จากหลายๆ มุมมอง โดยที่ OLAP ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ในระดับของผู้บริหารหรือหน่วยงาน ในองค์กร ที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจในระดับสูง สำหรับโครงสร้างของข้อมูล OLAP นั้นเป็นแบบลำดับชั้น (Hierarchical) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจภาพรวมและความเกี่ยวข้องของข้อมูลในอ งค์กรได้ง่าย ส่วนฟังก์ชัน OLAP นั้นก็สนับสนุนการวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) การเจาะลึกข้อมูลในระดับรายละเอียดที่มีความซับซ้อน ความสามารถในการสรุปข้อมูล และความสามารถในการเปรียบเทียบข้อมูลในมุมมองต่างๆ อีกด้วย </span><br /><br /><span style="color: rgb(255, 255, 204);">OLAP นับเป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญต่อธุรกิจในปัจจุบันเป็นอย่างมาก เนื่องจากความซับซ้อนที่มากขึ้น และเวลาที่น้อยลงสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ OLAP จึงเป็นคำตอบที่เหมาะสมมากที่สุดในปัจจุบัน เพราะจุดเด่นที่สำคัญของ OLAP ประกอบด้วย การตอบสนองต่อการคิวรีของผู้ใช้ที่กินเวลาไม่มาก การทำงานที่ไม่ขึ้นกับขนาดและความซับซ้อนของฐานข้อมูล แอพพลิเคชัน OLAP ช่วยงานการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปรียบเทียบ การนำเสนอในมุมมองเฉพาะ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคตตามโ มเดลการตอบคำถามแบบ "What-If"</span></span><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-4650771098715957986?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-34072826059854781222008-11-28T15:32:00.007+07:002008-11-28T16:22:22.493+07:00<span style="color: rgb(0, 0, 0);font-size:130%;" ></span><span style="font-weight: bold; color: rgb(51, 153, 153);font-size:130%;" ><br />Data Mining หรือ การทำเหมืองข้อมูล </span><span style="font-size:130%;"><br /><br />คือการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล(ซึ่งส่วนมากมีขนาดใหญ่) เพื่อค้นหารูปแบบหรือกฎที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนั้น และนำรูปแบบหรือกฏที่ค้นพบได้นั้นไปใช้เกิดประโยชน์เพื่อพัฒนาองค์กร เช่น ด้านการตลาด ลูกค้าสัมพันธ์ เป็นต้น<br /><br />การที่เราจะได้ข้อมูลออกมาใช้งานในส่วนที่เราต้องการนั้น จำเป็นต้องอาศัยการทำ Data Mining เพื่อดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เพื่อที่จะนำข้อมูลนั่นมาใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงที่สุด<br /><br />การทำเหมืองข้อมูลจะต้องใช้ความรู้จากศาสตร์หลายแขนง ดังนี้<br />- ฐานข้อมูล (Database technology) : ใช้เป็นแหล่งรวบรวมข้อมูล<br />- สถิติ (Statistics) : สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น<br />- การเรียนรูของเครื่อง (Machine learning) : ใช้อัลกอริทึมในการค้นหารูปแบบและกฎที่ซ่อนอยู่<br />- การมองเห็น (Visualization) : การแสดงผลลัพธ์ รูปแบบและสัมพันธ์เพื่อให้เขใจไดง่ายขึ้น<br />- ความรูด้านวิทยาศาสตร์และสารสนเทศ (Information science)</span><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-3407282605985478122?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-43048991491933482422008-08-04T23:36:00.001+07:002008-08-04T23:49:04.748+07:00<span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" ><br />ต่อเนื่องมาจากเรื่อง Data Warehouse หรือคลังข้อมูลนะครับ<br /><br />ในกรณีที่องค์กรมีคลังข้อมูลหลาย ๆ อัน เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ที่แตกต่างกันไป<br />เช่น คลังข้อมูลด้านการเงิน, คลังข้อมูลด้านทรัพยากรมนุษย์ และคลังข้อมูลทางด้านการผลิต<br />เรามักเรียกคลังข้อมูลเฉพาะด้านเหล่านี้ว่า Data mart หรือ ตลาดข้อมูล<br /><br />ดังนั้น <span style="font-weight: bold;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">Data Mart</span> </span>ก็คือ ส่วนย่อยของ Data Warehouse โดยจะมีลักษณะเป็นคลังข้อมูล<br />ขนาดเล็ก<span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">ท</span><span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">ี่เก็บข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง</span> โดย Data Mart จะมีประโยชน์ที่เด่นชัดคือ<br />การจัดทำคลังข้อมูลจะใช้เวลาสั้น และการนำไปประยุกต์ใช้ในเชิงวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ<br />ก็สะดวกกว่าการใช้คลังข้อมูลกลางขององค์กรครับ<br /><br /></span><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-4304899149193348242?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-11847852444199299922008-08-04T23:13:00.000+07:002008-08-04T23:19:45.010+07:00<span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >Data Warehouse (คลังข้อมูล) คือ คลังของข้อมูลที่ได้รับการออกแบบมา </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีจำนวนมาก โดยจะเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ที่รวบรวมฐานข้อมูลจากหลายแหล่งหลายช่วงเวลา ทั้งอดีตและปัจจุบัน </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >โดยข้อมูลที่เก็บจะต้องเป็นข้อมูลสารสนเทศที่สามารถตอบปัญหาเชิงธุรกิจ</span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ขององค์กรได้</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /><br /></span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;font-size:130%;" >แล้วคลังข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลอย่างไร?</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >โดยปกติแล้ว ฐานข้อมูลในองค์กรทั่วไปจะมีลักษณะที่ค่อนข้างทันต่อเหตุการณ์ </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลพนักงานก็จะเก็บเฉพาะพนักงานที่ทำงานในปัจจุบัน โดยจะไม่สนใจข้อมูลพนักงานเก่า ๆ ในอดีต </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ซึ่งอาจจะมีข้อมูลบางอย่าง ที่มีประโยชน์ต่อผู้บริหาร เพื่อใช้วิเคราะห์ประสิทธิภาพหรือความต้องการต่าง ๆ ขององค์กรนั้น ๆ ได้</span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >นอกจากนี้ ฐานข้อมูลแต่ละอันมักถูกออกแบบมาใช้เก็บข้อมูลเฉพาะด้าน จึงมีข้อมูลเฉพาะบางส่วนขององค์กรเท่านั้น</span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ฉะนั้นคลังข้อมูลจึงถูกออกแบบมา เพื่อรวบรวมข้อมูลในทุกส่วนของทั้งบริษัท ทั้งเก่าและใหม่ไว้ด้วยกัน ไม่มีการลบทิ้งข้อมูลเก่า ๆ </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ที่ไม่จริงในปัจจุบัน</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >สรุปง่าย ๆ เพื่อให้เข้าใจและจำได้ง่ายก็คือ</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><ul><li><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" ><span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">คลังข้อมูล</span> ใช้เพื่อการวิเคราะห์ โดยมีข้อมูลทั้งในอดีตและปัจจุบัน</span></li></ul><ul><li><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" ><span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">ฐานข้อมูล</span> ใช้เพื่อทำการประมวลผล โดยจะมีเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น</span></li></ul><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-1184785244419929992?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-71586986715527549242008-08-04T22:54:00.000+07:002008-08-04T23:20:19.334+07:00<span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >มา Update บทความกันอีกแล้วครับ </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ช่วงนี้งานเยอะมากไม่ค่อยมีเวลาเท่าไร </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >แต่ก็จะพยายามเข้ามาเพิ่มบทความเรื่อย ๆ ครับ</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >สำหรับวันนี้เราก็จะมาเล่าสู่กันฟังถึงเรื่องเครื่องมือ และเทคโนโลยี</span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >หรือองค์ประกอบการทำงานของโปรแกรมประเภท </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >BI (Business Intelligence) โดยทั่ว ๆ ไป </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ว่าเราต้องใช้เครื่องไม้เครื่องมือและเทคโนโลยีใดบ้างในการพัฒนา</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >ซึ่งในแง่ของ <span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">Tool &amp; Technology</span> ที่เราต้องใช้ในการพัฒนาระบบ </span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >BI ขึ้นมานั้น ก็จะประกอบไปด้วยระบบข้อมูล และโปรแกรม</span><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" >แอพพลิเคชั่นต่าง ๆ ในด้านการวิเคราะห์ เช่น</span><span style="font-size:130%;"><br /><br /></span><ul style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;"><li><span style="font-size:130%;">Data Warehouse (คลังข้อมูล)</span></li></ul><ul style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;"><li><span style="font-size:130%;">Data Mart (ตลาดข้อมูล)</span></li></ul><ul style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;"><li><span style="font-size:130%;">Data Mining (การทำเหมืองข้อมูล)</span></li></ul><ul style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;"><li><span style="font-size:130%;">OLAP (Online Analytical Processing)</span></li></ul><span style="font-size:130%;"><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);"><span style="font-size:130%;">โดยรายละเอียดของแต่ละตัวผมจะอธิบายในบทความต่อ ๆ ไปครับ<br /></span><br /></span><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-7158698671552754924?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-71094769463598912332008-08-03T23:18:00.000+07:002008-12-09T04:38:02.047+07:00<a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="http://2.bp.blogspot.com/_6szZcw7Xd2I/SJcficv7PDI/AAAAAAAAAAM/YewSpXrUiNI/s1600-h/business_graph.jpg"><img style="margin: 0pt 0pt 10px 10px; float: right; cursor: pointer;" src="http://2.bp.blogspot.com/_6szZcw7Xd2I/SJcficv7PDI/AAAAAAAAAAM/YewSpXrUiNI/s320/business_graph.jpg" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5230684168907340850" border="0" /></a><br /><span style="font-size:130%;"><br />ไหน ๆ วันนี้ก็ได้เขียน Blog เป็นวันแรก ก็ขอเขียนบทความซักเรื่อง<br />เพื่อเป็นการฉลองละกันนะครับ (ไฟแรงจริงตู)<br /><br />ก่อนอื่นผมขอแนะนำให้รู้จักกับ BI ก่อนละกันนะครับ ว่ามันคืออะไร ?<br />แล้วเราจำเป็นที่จะต้องใช้มันมั๊ย ?<br /><br />เริ่มจากคำว่า BI นะครับ จริง ๆ BI เป็นคำที่ถูกย่อมาจากคำว่า<br /></span><span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);font-size:130%;" >"Business Intelligence"</span><span style="font-size:130%;"> แปลง่าย ๆ แบบมั่ว ๆ ซั่ว ๆ ก็คือ<br />ปัญญาธุรกิจ โดย BI จะเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่ง<br />ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ทางด้านธุรกิจขององค์กร เพื่อช่วยในการตอบคำถามหรือช่วยการตัดสินใจของผู้บริหาร<br />โดยอาศัยข้อมูลที่องค์กรมีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลในรูปของ Excel, Textfile หรือ ข้อมูลที่มีการเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือ Database ของ องค์กรนั้น ๆ<br /><br />นอกจากความสามารถในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการแล้ว ตัว BI ยังเป็นตัวช่วยลดระยะเวลาการทำงานทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล<br />ขององค์กรให้รวดเร็วขึ้นด้วย จากที่เราต้องพิมพ์ Report หรือทำ Excel ออกมา<br />เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยต้องอาศัยการทำงานจากมนุษย์ กว่าจะได้ข้อมูล<br />ที่ใช้ในการวิเคราะห์แต่ละที ก็ต้องใช้เวลาที่ค่อนข้างนาน ยิ่งถ้าเรื่องที่ต้องการ<br />วิเคราะห์มีความเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลาย ๆ แหล่งหรือหลาย ๆ แผนกก็ยิ่งทำให้<br />ต้องใช้เวลาในการเตรียมข้อมูลมากยิ่งขึ้น โดยบางครั้งอาจต้องใช้เวลาหลายวัน<br />ก็เป็นได้ แต่หากเราใช้ BI เป็นตัวช่วยในการวิเคราะห์ปัญหาต่าง ๆ เหล่านี้<br />ก็จะหมดไป<br /><br />ระบบ BI ที่ดีจะต้องสามารถ นำเสนอข้อมูลสารสนเทศในเชิงภาพรวม<br />ของธุรกิจทั้งหมดขององค์กรทั้งในอดีต ปัจจุบันและอนาคตได้ เพื่อทำให้ขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลสารสนเทศขององค์กร<br />ดีขึ้น (เร็วขึ้น, ถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น) และที่สำคัญนั่นก็คือสามารถวิเคราะห์และตอบคำถามของเชิงธุรกิจขององค์กรได้<br /><br />จากความสามารถของ BI ที่ได้บ่น ๆ มาให้ฟัง ในความเห็นส่วนตัว ผมว่ามันเป็น<br />โปรแกรม ที่เหมาะกับองค์กรหรือธุรกิจขนาดกลาง ไปจนถึงขนาดใหญ่หรือใหญ่มาก<br />(ถ้าเป็นธุรกิจขนาดเล็ก อย่างเช่น ธุรกิจค้ากล้วยทอด.. ผมว่าไม่มีความจำเป็นที่จะ<br />ต้องใช้โปรแกรม BI หรอกครับ) เพราะเนื่องจากปัจจัยหลาย ๆ อย่าง เช่น ปริมาณข้อมูลอันมหาศาลขององค์กร, ปัจจัยทางด้านราคาของตัวโปรแกรม BI เอง<br />(BI ส่วนใหญ่ราคาค่อนข้างแพงถึงแพงมาก), ลักษณะของธุรกิจที่ทำ ดังนั้นโปรแกรม<br />BI จึงเหมาะกับองค์กรที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นมากกว่า ซึ่งสิ่งที่องค์กรจะได้รับกลับ<br />มาจากการใช้โปรแกรมประเภท BI นั่นก็คือ ความรวดเร็ว ถูกต้องแม่นยำ ในการวิเคราะห์<br />ข้อมูล เพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ อันหมายถึงโอกาสที่ดีต่าง ๆ ทางธุรกิจที่จะตามมา<br /><br />เฮ้อ! เขียนซะยาว เหนื่อยแล้ว ขอนอนก่อนดีก่าา</span><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-7109476946359891233?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com5tag:blogger.com,1999:blog-3116343102805819870.post-60890437238414562672008-08-03T21:01:00.001+07:002008-08-12T08:31:46.447+07:00<a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="http://2.bp.blogspot.com/_6szZcw7Xd2I/SKDn7Qlem1I/AAAAAAAAAAU/WKCxyrgKO1o/s1600-h/qlikview_picture01.jpg"><img style="margin: 0px auto 10px; display: block; text-align: center; cursor: pointer;" src="http://2.bp.blogspot.com/_6szZcw7Xd2I/SKDn7Qlem1I/AAAAAAAAAAU/WKCxyrgKO1o/s400/qlikview_picture01.jpg" alt="" id="BLOGGER_PHOTO_ID_5233437772254976850" border="0" /></a><br /><div style="text-align: left; color: rgb(102, 102, 204);font-family:courier new;"><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" class="inplacedisplayid1siteid714" >วันนี้ดีใจจริง ๆ ที่ได้เริ่มเขียน Blog ซักที<br />หลังจากใช้เวลานึกอยู่นานว่าจะเขียนเรื่องอะไร<br />จนสุดท้ายก็ตกลงปลงใจได้ว่าจะเขียนเรื่องที่ต้นเองถนัด (รึป่าวหว่า?)<br />และก็ไม่ค่อยมีคนสนใจหรือเขียน Blog เกี่ยวกับเรื่องพวกนี้สักเท่าไร<br />นั่นก็คือเรื่องเกี่ยวกับ<span style="font-weight: bold;"> </span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;">BI</span><span style="font-weight: bold;"> </span>ที่ชื่อว่า <span style="font-weight: bold; color: rgb(255, 255, 255);">QlikView</span><br />(หลายคนสงสัยว่ามันคืออะไร? เอาไว้อ่านในบทความละกันนะครับ)</span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" ><br /></span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" class="inplacedisplayid1siteid714" ><br />โดยส่วนตัวคิดว่าเรื่องที่จะเขียนเป็นเรื่องที่หลายคนค่อนข้างสนใจ<br />(อย่างน้อยก็ 2 คนขึ้นไปล่ะน่า) แต่ยังไม่ค่อยมีคนให้ความรู้เรื่องนี้กันซักเท่าไร ส่วนมากผู้ที่สนใจก็จะต้องไปค้นหาจากเว็บต่างประเทศบ้าง<br />จากหนังสือภาษาต่างชาติบ้าง ซึ่งตัวผมเองก็เช่นกันเริ่มจากการศึกษาตามเว็บต่างประเทศ<br />และหนังสือภาษาต่างชาติเช่นกัน รู้เรื่องบ้าง ไม่รู้เรื่องบ้าง มั่วบ้าง เดาบ้าง<br />(เพราะเก่งภาษาจัด!) ก็ทำให้พอมีประสบการเกี่ยวกับโปรแกรม BI ตัวนี้ จนปิ๊งขึ้นมาได้ว่า </span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" class="inplacedisplayid1siteid714" ><span style="color: rgb(255, 255, 255);"> "</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">แล้วทำไมตูไม่ทำ Blog ที่ให้ความรู้เกี่ยวกับโปรแกรม QlikView ซะเลยฟะ</span><br /><span style="color: rgb(255, 255, 255);"> เพราะไหน ๆ ก็อยากจะทำ Blog </span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">อยู่แล้วนี่...</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);"> </span></span></span><span style="color: rgb(255, 255, 255);font-size:130%;" class="inplacedisplayid1siteid714" >จะได้เป็นการให้ความรู้กับคนอื่นด้วย</span><span style="color: rgb(153, 153, 255);font-size:130%;" class="inplacedisplayid1siteid714" ><span style="color: rgb(102, 51, 255);"><span style="color: rgb(102, 102, 102);"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">"</span><br /><br /></span></span></span></span><span class="inplacedisplayid1siteid714" style="font-size:130%;"><span style="color: rgb(102, 51, 255);"><span style="color: rgb(102, 102, 102);"><span style="color: rgb(153, 153, 255);"> เมื่อคิดได้เช่นนี้แล้ว เมื่อวานก็เลยรีบไปซื้อหนังสือเกี่ยวกับการทำ Blog มาอ่าน</span><br /><span style="color: rgb(153, 153, 255);">(อ่านวันเดียวจบ.. ทำไมมันง่ายจัง? ไม่เห็นต้องซื้อหนังสือมาอ่านก็น่าจะทำเองได้)</span><br /><span style="color: rgb(153, 153, 255);">วันนี้จึงได้เริ่มลงมือสร้าง Blog มาให้ทุกท่านได้อ่านกันนี่แหละคร้าบบบ ยังงัยก็รอ</span><br /><span style="color: rgb(153, 153, 255);">ติดตามอ่านบทความกันได้นะครับ จะพยาม Update Update และ Update</span><br /><span style="color: rgb(153, 153, 255);">กันบ่อย ๆ เน้อ</span><br /><br /></span> </span></span></div><div class="blogger-post-footer"><img width='1' height='1' src='https://blogger.googleusercontent.com/tracker/3116343102805819870-6089043723841456267?l=biqlikview.blogspot.com' alt='' /></div>Blogger Beginhttp://www.blogger.com/profile/15766970779128339006noreply@blogger.com3